知識・技術・資金がなくてもテキストマイニングができる！手順に沿って実際のアンケート結果を分析しながら，データの事前編集，単語抽出，探索的分析，仮説検証的分析まで楽しく学ぶ．最新のKH Coder 3に対応した待望の改訂版．1．テキストマイニングをはじめる（考え方と手順，データ構造の特徴，分析のポイント）2．データの事前編集（有効データの抽出，表記の統一）3．データの読み込みと前処理（形態素解析，暫定リスト，辞書作成）4．第1段階の分析1：抽出語の分析（リスト表示と集計，記述統計量とデータの可視化）5．第1段階の分析2：文書の分析（類似サンプルのグループ化）6．第2段階の分析：仮説検証的な分析（仮説コードによる分類）7．事例（講義の感想の可視化，新規サービスのアイディア調査，街のイメージ調査，週報の分析，公的統計へのコメント分析）付録：（Excelマクロによるデータ整理，ベイズ学習とは，など）